Kỹ sư Dữ liệu lớn
Hà Nội- Nơi làm việc:
- Cấp bậc:
- Hình thức:
- Kinh nghiệm:
- Mức lương:
- Ngành nghề:
- Hạn chót nộp hồ sơ:
- Hà Nội
- Nhân viên
- Toàn thời gian
- 1 năm
- 12.000.000 - 30.000.000
- IT Phần mềm
- 31/12/2025
Phúc lợi
- Đãi ngộ hấp dẫn với thu nhập cạnh tranh và các khoản lương 6 tháng/năm/ hiệu quả SXKD.
- Gói phúc lợi 2000$ năm bao gồm thưởng Tết, thưởng các ngày lễ và nghỉ dưỡng.
- Là đồng nghiệp của đội ngũ chuyên gia công nghệ hàng đầu về các lĩnh vực như: DPI, BigData, Machine Learning, AI, Data Mining, Speech Recognition, Virtual Assistant…
- Nâng cao năng lực qua các khóa đào tạo chuyên sâu, hỗ trợ học và thi chứng chỉ chuyên môn nghiệp vụ.
- Xem xét nâng lương tối thiểu 1 năm 1 lần. Tiếp cận với những cơ hội thăng tiến hấp dẫn.
- Chế độ 12 ngày nghỉ lễ, 12 ngày nghỉ phép và 3 ngày nghỉ dưỡng hàng năm.
- Luôn được hưởng đầy đủ các chế độ BHXH, BHYT, BHTN và nghỉ phép, nghỉ ốm theo luật định sau khi ký Hợp đồng lao động
- Tham gia gói bảo hiểm MIC chăm sóc sức khoẻ toàn diện.
- Được thư giãn, khơi nguồn sáng tạo với Happy Time mỗi ngày, không gian làm việc hiện đại.
- Thưởng thức bữa trưa thơm ngon, được chọn lọc bởi các chuyên gia dinh dưỡng.
- Làm việc trong các dự án trọng điểm của Tập đoàn với quy mô hệ thống lớn.
- Trải nghiệm sự đa văn hóa khi làm việc với nhân sự của Viettel tại hơn 10 quốc gia.
Mô Tả Công Việc
Dựng và duy trì hệ thống xử lý thu thập, xử lý dữ liệu
Tích hợp dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau.
Thiết kế hệ thống Data Lake, Data Warehouse, xây dựng hệ thống ETL trên nền tảng dữ liệu lớn.
Yêu Cầu Công Việc
Yêu cầu chung
Tốt nghiệp Đại học Chính quy loại Khá trở lên, chuyên ngành phù hợp với vị trí công việc
Có kinh nghiệm từ 02 năm trở lên (chấp nhận ghi nhận cả quá trình kinh nghiệm đi làm trong thời gian chưa tốt nghiệp)
TOEIC 550/990
Yêu cầu bắt buộc
Kinh nghiệm làm việc với một trong các cơ sở dữ liệu quan hệ: MySQL, Postgres, Oracle
Hiểu biết về các kỹ thuật xử lý dữ liệu, quá trình ETL
Tối thiểu 1 năm lập trình Java hoặc Python
Yêu cầu ưu tiên
Có kinh nghiệm lập trình Scala
Có kinh nghiệm làm việc với các cơ sở dữ liệu dạng NoSQL như Elasticsearch, Redis, HBase, Cassandra
Có kinh nghiệm làm việc với các cơ sở dữ liệu dạng đồ thị như Neo4J, JanusGraph
Hiểu biết về các nguyên lý tính toán phân tán, hệ sinh thái Big Data như Hadoop, MapReduce, Spark
Có kinh nghiệm tích hợp dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau
Có kinh nghiệm lập trình với Spark, Spark Streaming, Kafka, là một lợi thế
