Kỹ sư Khoa học Dữ liệu (Data Scientist)
Hà Nội- Nơi làm việc:
- Cấp bậc:
- Hình thức:
- Kinh nghiệm:
- Mức lương:
- Ngành nghề:
- Hạn chót nộp hồ sơ:
- Hà Nội
- Nhân viên
- Toàn thời gian
- 2 năm
- 20.000.000 - 50.000.000
- IT Phần mềm
- 01/07/2024
Phúc lợi
- Đãi ngộ hấp dẫn với thu nhập cạnh tranh và các khoản lương 6 tháng/năm/ hiệu quả SXKD.
- Gói phúc lợi 2000$ năm bao gồm thưởng Tết, thưởng các ngày lễ và nghỉ dưỡng.
- Là đồng nghiệp của đội ngũ chuyên gia công nghệ hàng đầu về các lĩnh vực như: DPI, BigData, Machine Learning, AI, Data Mining, Speech Recognition, Virtual Assistant…
- Nâng cao năng lực qua các khóa đào tạo chuyên sâu, hỗ trợ học và thi chứng chỉ chuyên môn nghiệp vụ.
- Xem xét nâng lương tối thiểu 1 năm 1 lần. Tiếp cận với những cơ hội thăng tiến hấp dẫn.
- Chế độ 12 ngày nghỉ lễ, 12 ngày nghỉ phép và 3 ngày nghỉ dưỡng hàng năm.
- Luôn được hưởng đầy đủ các chế độ BHXH, BHYT, BHTN và nghỉ phép, nghỉ ốm theo luật định sau khi ký Hợp đồng lao động
- Tham gia gói bảo hiểm MIC chăm sóc sức khoẻ toàn diện.
- Được thư giãn, khơi nguồn sáng tạo với Happy Time mỗi ngày, không gian làm việc hiện đại.
- Thưởng thức bữa trưa thơm ngon, được chọn lọc bởi các chuyên gia dinh dưỡng.
- Làm việc trong các dự án trọng điểm của Tập đoàn với quy mô hệ thống lớn.
- Trải nghiệm sự đa văn hóa khi làm việc với nhân sự của Viettel tại hơn 10 quốc gia.
Mô Tả Công Việc
Xây dựng, đánh giá, fine tune các model ML, statistics để giải quyết use case của dự án theo yêu cầu và giải pháp đã có
Xác định, thực thi các phương pháp chuẩn hoá, biến đổi, tổng hợp, trích chọn dữ liệu phù hợp để xây dựng feature cho các thuật toán ML
Phối hợp với Data Analyst để thực hiện triển khai sample test/ pilot dựa trên output của model
Xây dựng các tài liệu theo quy trình, quy định và các tài liệu khác để trình bày giải pháp, phương pháp xây dựng và sử dụng kết quả của model.
Yêu Cầu Công Việc
Tốt nghiệp Đại học chính quy loại Khá trở lên chuyên ngành Toán, Kinh tế, Khoa học máy tính, Xác suất thống kê hoặc các ngành lượng tính khác
Tiếng Anh tương đương 650 TOEIC (Chưa yêu cầu chứng chỉ khi tuyển dụng)
Kiến thức về các thuật toán machine learning cơ bản: decision trees, linear regression, ensemble (random forest, boosting tree), k-means, SVM...
Kiến thức về các thuật toán deep learning phổ biến: CNN, LSTM, RNN...
Kiến thức về thống kê, phân tích khám phá dữ liệu (Exploratory Data Analysis - EDA)
Kiến thức về lập trình, cấu trúc dữ liệu & giải thuật, lý thuyết đồ thị
Kiến thức về xác suất thống kê, đại số tuyến tính, giải tích
Kỹ năng sử dụng thành thạo một trong các thư viện machine learning (scikit-learn, pyspark ML, TensorFlow, Keras)
Kiến thức về xử lý dữ liệu phân tán, xử lý dữ liệu lớn (Hadoop, Spark) - optional
Kỹ năng sử dụng ngôn ngữ lập trình: R, Python
Kỹ năng sử dụng ngôn ngữ SQL.
Kỹ năng xây dựng luồng ETL
