Trong một bài phát biểu năm 1983 tại Hội nghị Thiết kế Quốc tế (IDCA) tổ chức tại Aspen, Steve Jobs đã chia sẻ ý tưởng về 50 năm sau, khi con người sáng tạo ra một “loại công cụ mới” có khả năng mô phỏng tư duy và quan điểm, cho phép chúng ta tương tác và học hỏi từ những bộ óc siêu việt. Hơn 40 năm sau, dự đoán này đã trở thành hiện thực, thậm chí còn vượt xa hơn thế với sự bùng nổ của Gen AI năm 2024.

Theo dự đoán mới nhất của Mckinsey, 2025 sẽ là năm AI Agents tạo nên một cuộc cách mạng thực sự trong cách các doanh nghiệp vận hành: Đẩy nhanh 40-50% tốc độ hiện đại hóa công nghệ và cắt giảm tới 40% chi phí vận hành.

Khác với chatbot đơn thuần hay các hệ thống AI hiện tại, AI Agent là hệ thống AI có khả năng quan sát, phân tích và hành động để thực hiện các nhiệm vụ thay con người hoặc hệ thống khác.

AI Agents gồm 02 thành phần chính:

●      Mô hình ngôn ngữ lớn (LLMs): Giúp AI Agents xử lý ngôn ngữ, hiểu và suy luận.

●      Mô hình hành động lớn (LAMs): Có khả năng thực hiện các hành động cụ thể mà không cần sự can thiệp của con người.

AI Agents mang lại những lợi ích như:

●      Tự động hóa công việc: AI Agent có thể xử lý các tác vụ phức tạp mà trước đây cần con người, giúp công việc hoàn thành nhanh hơn và tiết kiệm chi phí. 

●      Hiệu suất vượt trội: Hệ thống AI đa tác tử (multi-agent) giúp AI học hỏi, phản hồi thông minh hơn bằng cách kết hợp dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau.

●      Nâng cao chất lượng câu trả lời: AI Agent cung cấp phản hồi chính xác, đầy đủ và cá nhân hóa, mang lại trải nghiệm tốt hơn cho người dùng

●      Hành động mà không cần sự can thiệp của con người: AI Agent gây ấn tượng mạnh với khả năng tự học, ra quyết định, thích ứng theo thời gian thực và tối ưu hóa quy trình liên tục.

AI Agents không chỉ là một công cụ mà còn là một “game-changer” trong lĩnh vực AI. Nếu Gen AI - xu hướng AI nổi bật của năm 2024 chỉ tập trung tạo nội dung dựa trên dữ liệu huấn luyện thì AI Agents gây ấn tượng mạnh với khả năng tư duy, học hỏi và hành động độc lập.